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GPT-4: el futuro de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural

La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de estudio y desarrollo desde la década de 1950, cuando el matemático Alan Turing sentó las bases de esta disciplina con su artículo ‘Computing Machinery and Intelligence’. Sin embargo, en los últimos años, la sensación generalizada de que la IA está avanzando a pasos agigantados nunca había estado tan presente. Uno de los responsables de esta realidad ha sido el chatbot conversacional de OpenAI, ChatGPT. El corazón de esta poderosa herramienta es GPT-3.5, uno de los modelos de lenguaje autorregresivo más avanzados que existen. Y sus capacidades están a la vista: mantiene conversaciones en lenguaje natural, entendiendo el contexto, y genera textos de todo tipo.

Si GPT-3.5 nos ha sorprendido, haciéndonos sentir aquella sensación de cuando usamos internet por primera vez, GPT-4, la siguiente evolución de este lenguaje, promete dar un salto dramático en sus capacidades. Aunque OpenAI no ha confirmado oficialmente el desarrollo de GPT-4, se espera que sea capaz de realizar con asombrosa precisión tareas como generación de texto, resúmenes, traducción automática, respuestas a preguntas complejas y mucho más.

El salto más notable de la próxima versión de GPT llegará de la mano de su capacidad para responder como si fuera un humano. Sus respuestas e interacciones serán más precisas y coherentes, por lo que sumará puntos a la hora de enfrentarse al test de Turing. Además, se espera que GPT-4 sea capaz de aprender y adaptarse continuamente, mejorando su rendimiento y precisión con el tiempo.

GPT-4, al igual que los modelos anteriores, por sí mismo es un lenguaje con potencial para ser explotando en diferentes sistemas. GPT-3, por ejemplo, ha sido implementado en aplicaciones comerciales como los procesadores de texto Jasper Ai y Canva Docs. GPT-3.5, la versión más avanzada hasta el momento, nos ha sorprendido con ChatGPT. GPT-4, podría ir más allá de los asistentes de redacción, la traducción automática y chatbots, llegando a asistentes de voz e incluso buscadores (Microsoft Bing es candidato).

A nivel interno, GPT-4 será entrenado con datasets con grandes cantidades de datos que le servirán para aprender y generar lenguaje similar al que manejamos los humanos. Detrás del modelo se encuentra una técnica de procesamiento conocida como “Transformer”. El objetivo de esta arquitectura, presentada por Google en 2017, es innovar en la implementación de capas que permiten adaptar el modelo para que sea eficaz y eficiente en diferentes tareas. OpenAI, en sus modelos GPT, la ha utilizado para implementar varias capas.

La arquitectura Transformer es esencial para el procesamiento de lenguaje natural y permite a GPT-4 comprender el contexto de las palabras y frases, lo que se traduce en una mayor precisión en la generación de texto y en la capacidad de responder preguntas complejas. Además, el uso de grandes cantidades de datos y la posibilidad de actualizar continuamente el modelo permitirá a GPT-4 aprender y adaptarse a nuevos idiomas y contextos.

En resumen, GPT-4 promete ser un gran avance en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Con su capacidad para responder como un humano y su capacidad de aprendizaje continuo, se espera que GPT-4 sea utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde asistentes de voz hasta buscadores, pasando por aplicaciones comerciales como procesadores de texto y traducción automática. Aunque todavía no hay una fecha oficial de lanzamiento, la expectación en torno a GPT-4 es cada vez mayor y se espera que su impacto en la tecnología sea significativo.

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